「デザイン（意匠）の創造」の版間の差分

2018年8月15日 (水) 19:11時点における版

デザインとは、一般に、「意匠」「考案」「設計」といった意味合いを持っている。コンピュータを利用したプロダクトとしては、DA（Design Autometion）、CAD（Computer Aided Design）といった分野の歴史は古い。これらの応用分野は、建物や機械設備、電子機器といった構造物の設計を自動化、あるいは、支援するものである。簡単なものとしては図面を作成するソフトウェアプロダクトから、専門の設計業務を支援する、例えば、機能のシミュレーション、設計規格を満たしているかの検証、コスト積算、生産設備への製造情報の出力等を行うプロダクト、また、人間の設計の思考を自動化する高度なプロダクトがある。 意匠の分野では、グラフィックデザイン用のプロダクトやお絵かきソフトがある。人間の思考を支援するMindmapを、コンピュータを使って作成することができるプロダクトもこの分類に入れることもできる。これらの分野へは、オペレーションズリサーチの様々な手法を取り入れやすく、人工知能技術の活用にも一層拍車がかかっていくと思われる。 旧ソ連で開発されたTRIZ（Theory of solving inventive problems 、Theory of inventive problems solving）をコンピュータで支援するプロダクトは、既に数多く市場に投入されている。問題解決手法としてのデザイン思考を自動化、あるいは、支援するプロダクトもどんどん登場してくると思われる。ただ、人工知能にしても、機械には自らの存在価値を思考する機能がないため、自ら、問題を発見したり、問題を定義したりすることはできない（規定値と実際のデータの差異から問題を認識（検知）することはできる）。仮に、デザイン思考を自動化することができたとしても、それは限られた領域に特化した問題に限定されるだろう。すなわち、問題と目標値は人間が設定しなければ、デザイン思考のプロダクトを動かすことはできない。もし、デザイン思考を自動化しようとするなら、まずは、機械に何らかの目的を自ら創造し、それを実現しなければならないという自らに使命を課して認知できる様にしなければならない。 将来的には、抽象化された目的と、知識ベースや人工知能の深層学習に必要なパラメータを紐づけて、目的に対する具体的な目標値を設定した上で人工知能を起動し、当該目的を達成するためのストーリーやプロセスを提示できる様にすることは可能であろう。また、その採用の可否の経緯や実施結果が知識ベースや深層学習機能にフィードバックして、自律的に機械が賢くなっていく仕組みを実現されていくこともできると思われる（「知をつなぎ協創するネットワーク」参照）。

【認識すべき課題】　（時代背景、社会問題と背景要因）

1. IoT、ロボットや人工知能技術は、職場、及び、社会生活への適用の場を増やしつつある。ロボットや人工知能技術が進化しシンギュラリティ（技術的特異点）に到達する。ロボットや人工知能と共生することにより生産性が高まっていく。
2. 個人主義の枠組みを超えて、人権が重視され個人が自立し自己の実現を求めて自律していく社会となる。人の担うべき役割は創造性が求められる仕事へと移っていく。特に、日本人の生活は仕事を中心にまわしていくものに固定概念化されてきた。21世紀型の経営においては、経済合理性の発想によらず、ウェルビーイング、クオリティオブライフの発想に根差した産業への転換を図っていくことになる。
3. 21世紀型の経営においては、社会の多様なニーズに応えていくために、また、個々夫々に関わりのある様々な社会的課題を多様な視点を持っている人達が解決していくことになる。企業も社会の一員として事業を通して社会的課題の解決を図っていかなければならない。
4. 21世紀型の経営において、プロダクトの経済性は、①未来社会に向けた差別化価値（既存と異なる優位性）、②STP/MM/PL(Product Life cycle)、③要素技術の進化の過程とロードマップ、④ビジネスフィージビリティによって評価される。
5. 21世紀型の経営において、プロダクトによる経済効果は、①公益的な利益、②社会的課題を放置することによって生じる経済的損失、③経済的損失の回避額、④経済的損失の低減額、⑤経済的損失の移転に必要な費用と低減額、により総合的に評価される。

【未来における社会的価値の創造】

1. 人が担うべき仕事とロボットや人工知能が担うべき仕事の役割分担によって、時間や場所に拘束される仕事に追われる日々から解放され、より時間的にゆとりのある生活を送くれるようになる。人はより自分らしく、自己実現に結びつく仕事に集中できるようになる。
2. ロボットや人工知能が担うべき仕事の役割分担をすることで生産性が向上する。経済合理性の発想によらず、ウェルビーイング、クオリティオブライフの発想に根差した産業への転換を図っていく様になる。人に求められるのは創造的な仕事となる。その実現のためには、組織や人の行動のケイパビリティを高めていく必要である。
3. 組織や人の行動のケイパビリティを高めるには、①組織（チーム）が持つスタティックケイパビリティとダイナミックケイパビリティ、②個人の能力、③働き方の環境（物理的な環境、設備、人間関係、人事評価制度）、④社会環境を整えていかなければならない。
4. 組織（チーム）が持つスタティックケイパビリティとダイナミックケイパビリティ、個人の能力を高めていくことのできるデザイン（意匠）ワークの仕組みが必要になる。
5. 21世紀型のプロダクトには、デザイン（意匠）の創造に結びつくサービス、デザイン思考支援するシステム、デザイン（意匠）ワークを支援するロボットや人工知能が装備されていなければならない。

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