「主成分分析」の版間の差分

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*解析の対象に対して、複数の量的特性についての値が得られているときに、これらの特性との関係をできるだけ失わないようにして、元の特性の1次式で表される総合特性値をいくつか求める方法。総合特性値を主成分といい、それらの係数は、分散を対角項、共分散を非対角項とする分散共分散行列または対角項を1、非対角項を相関係数とする相関係数行列の固有ベクトルを、固有値の大きい方から順に選ぶことによって求められる。[1]
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解析の対象に対して、複数の量的特性についての値が得られているときに、これらの特性との関係をできるだけ失わないようにして、元の特性の1次式で表される総合特性値をいくつか求める方法。総合特性値を主成分といい、それらの係数は、分散を対角項、共分散を非対角項とする分散共分散行列または対角項を1、非対角項を相関係数とする相関係数行列の固有ベクトルを、固有値の大きい方から順に選ぶことによって求められる。[1]
  
  
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#日本オペレーションズ・リサーチ学会編、「OR用語辞典」、日科技連出版社、2000
 
#日本オペレーションズ・リサーチ学会編、「OR用語辞典」、日科技連出版社、2000
 
#石村貞夫、D.アレン、「すぐわかる統計用語」、東京図書、1997
 
#石村貞夫、D.アレン、「すぐわかる統計用語」、東京図書、1997
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#山鳥忠司、「数学教室」

2015年3月6日 (金) 03:41時点における版

principal component analysis

定義

解析の対象に対して、複数の量的特性についての値が得られているときに、これらの特性との関係をできるだけ失わないようにして、元の特性の1次式で表される総合特性値をいくつか求める方法。総合特性値を主成分といい、それらの係数は、分散を対角項、共分散を非対角項とする分散共分散行列または対角項を1、非対角項を相関係数とする相関係数行列の固有ベクトルを、固有値の大きい方から順に選ぶことによって求められる。[1]


関連事項

  1. PI用語集


引用

  1. 日本オペレーションズ・リサーチ学会編、「OR用語辞典」、日科技連出版社、2000
  2. 石村貞夫、D.アレン、「すぐわかる統計用語」、東京図書、1997
  3. 山鳥忠司、「数学教室」