回帰分析

regression analysis

定義

回帰分析とは2つの要因x、y間の因果関係を回帰式を使って分析する手法[2]

目的変数といわれる1つの変数と説明変数といわれる変数の間の関数関係を求める方法。説明変数が1つである場合を単回帰分析、複数である場合を重回帰分析といい、説明変数の関数を回帰式という。その評価としては、目的変数の値と関数の値の差の二乗和を用いることが多いが、差の絶対値を用いることがある。推測統計では、回帰式を求めることは、目的変数の期待値の推定に当たる[1]

分析の視点

注目する変数の値（例えば売上数量）を他の変数（時間、人口や営業員の数）の関数として表現する。注目する変数を従属変数といい、説明する変数を独立変数という。関数は独立変数の1次結合に定数項を足した数をとる。1次結合の掛かる係数を回帰係数と呼ぶ。[3}

関連事項

1. PI用語集

引用

1. 日本オペレーションズ・リサーチ学会編、「OR用語辞典」、日科技連出版社、2000
2. 石村貞夫、D.アレン、「すぐわかる統計用語」、東京図書、1997
3. 山鳥忠司、「数学教室」