Organization culture with action by catching the sign of the change

提供: PicoWiki
2014年12月25日 (木) 10:45時点におけるJunichi ikebe (トーク | 投稿記録)による版 (新たな変化の視点で課題を認識していない)

移動: 案内検索

ここでは、変化を捉えて率先垂範して行動するか組織文化について掘り下げ、変動要因として捉えて参ります。

変化を捉えて率先垂範して行動するか組織文化について掘り下げる上で、共通に認識しておかなければならない論点がある。

  • 社会、市場は、常に急速に多様に、変化している。どの企業も、生き残りをかけて少しでも早く、少しでも多くの知見を獲得し、他社との差別化を図って優位性を確保しようとしている。
  • ビジネス環境の変化に対して、今のままでも何とかなるだろうと何ら手を打たないまま放置してしまうと、やがては、抑制が効かないほどに大きな問題となって襲いかかってくる。


また、その背景にある理由として、以下の点があげられる。

  • [マンネリズム化]
    • (一定の技法や形式を反復慣用し、固定した型にはまって独創性や新鮮さを失うようになる傾向。広辞苑第六版)という、人間の深層にある、時間の経過と共に顕著になって現れてくる心理的作用が、組織の中にある持続可能な発展に向けた意欲を阻害する。
  • [火中の栗を拾わない]
    • 自身の立場や利害損得がかかっていて、何もしなくても今のままが得なら何もしない。
  • [茹で蛙の法則]
    • 例え重大な変化であっても、変化が緩やかなうちは、安穏と過ごしていたい。

変化を捉えて率先垂範して行動するか組織文化に特徴づけられる変動要因とその論点

もし、社会、市場の変化から目を背けているとすれば、それはどういうことか

新たな変化の視点で課題を認識していない

  • “新たな変化の視点で課題を認識していない”とは
    • 組織の中で気づかれぬ内に、いつの間にか、誰もが社会や市場の変化にから目を背けて、組織内の利害得失だけで思考し行動する習慣が定着してしまう。
    • “社会や市場の変化にから目を背けている”ことで“新たな変化の視点”を持つ機会を失い“課題認識”の機会も失う。
  • “新たな変化の視点で課題を認識していない” の論点(捉え方の軸と筋道)
    • ビジネス環境の変化に対して“新たな変化の視点で課題を認識していない”と、やがては大きな変化の波に乗り遅れてしまい、競争優位性を失ってしまう。ひいては、企業の存続を危うくする。
  • “新たな変化の視点で課題を認識していない”理由
    • 人は成功体験や日々積み上げてきた経験にしがみつくものであり“新たな変化の視点で課題を認識していない”ことは屡々生じる。
    • 誰しも、“火中の栗を拾わない”、“出る杭は打たれる” でいることが、安定した生き方の様に思える。だから、“変化”に対して“新たな変化の視点で課題を認識していない”ことになる。
    1. 社会、市場の変化を分析しているか
      • 何故、“社会、市場の変化を分析する” であるのか
        • アインシュタインの言葉 “We can't solve problems by using the same kind of thinking we used when we created them.”
        • “それまでの発想を超えた視点”であるために、変化を捉えようという発想がなければ、新たな変化を捉えることはできない。新たな変化を捉えることができなければ、その兆しを捉えることは、尚更に難しい。
        • 変化、特に、その兆しを捉えることができなければ、現状の課題を見つけることもできず、“茹で蛙”と同様に、いつの間にか社会や市場の変化から取り残され、事業としても後追いになってしまう。
        • 多くの場合、事業や商品の視点から社会、市場を分析して対応を考えようとする。しかし、それまでの発想を超えた視点に立って見なければ、いくら分析しても新しい気づきは起きない。
        • “それまでの発想を超えた視点に立つ”とは、社会、市場、顧客ニーの視点に立って変化を分析することから始まる。
    2. 如何に“社会、市場の変化を分析する”を実施するのか
      • 社会、市場、顧客ニーズの変化の兆しを捉らえて新たな事業を興すためには、仮説を立てて、事実を調べて問題に気づき、その意味を理解し、実現するための課題を分析し、課題を解決する方法を考える。
      • “社会、市場の変化を分析する”には、ただ単に、無闇矢鱈に軸を切ってデータを分析すれば良いというものではない。仮説を立てて、本当にその仮説が成り立つか事実(データ)を分析して検証しなければならない。

関連事項