2015年1月16日 (金) 06:28時点における版

PI理論とは

半導体・通信技術の飛躍的な進歩で、電子デバイスはより小型・モバイル化し、日常のいたるところでデータ収集と蓄積が行われています。蓄積された莫大な量のデータ（ビッグデータ）の解析により、製造機械の保守の時期の推定、効率の良い生産ラインの構築、ゲリラ豪雨のスポット予想、コンビニの店主のため無駄のない発注のアドバイスなど様々な分野でデータの有効活用が行われています。

ビジネスの分野でも、環境が驚くようなスピードで変化しています。変化という不確実性にフレキシブルに対応した戦略が求められています。ビジネスの分野で求められているのは、いかにビッグデータを収集・蓄積することではなく、ビッグデータからビジネスにとって求められている正しい答えを導き出すことです。

では、入手したデータをどう分析すればいいのか、一般に存在するデータだけで十分なのか、社内のデータをどう加味するのか、市場の「感覚」「感性」をデータとして取り込めるのかなどを検討し、個別の課題に適切な戦略作成をするための分析が必要になります。

株式会社PIビジネスモデル研究所代表・山鳥忠司が開発したPI（Perspective Integration）理論は、「情報を集積して将来を見通す」「将来を見通すための情報を集積する」を基本とし、ビジネスの目的達成のために、精度の極めて高い企業戦略支援シナリオと組織や仕組みを構築する手法を体系化した理論です。PI手法は既に３０００案件での導入実績があり、多くのサクセスストーリーを生み出している未来予測手法です。

PI理論はこれまで、マーケティング分野のみならず人事、財務分野などにも応用されてきましたが、PIを扱う株式会社PIビジネスモデル研究所はこの手法の普及を図るため、プライシング、プロモーション、競合、エリアの分析・戦略策定などを含むマーケティング分野に焦点を当てて、事業を展開しようとしています。

PI 概要

• PI 理論概説書（pdf資料）
• PI 理論入門講座

PIのエリアマーケティング応用例

• 下記にエリアマーケティングにおける応用場面を例示します。
  1. どれだけ住みよいか
  2. ここに店を出せばいくらの売上になるか
  3. わが社の競合という観点の密度＝空白地帯は
  4. 新サービスに対する感度は
  5. 地域コミュニティの成熟度は
  6. 好きな色は　　（小林ヒロミ＝「広島の屋根は赤い」等）
  7. 好きな音は　　五感の具体的場面の登場密度
  8. 好きな香りは　五感の具体的場面の登場密度
  9. 好きな触感は　五感の具体的場面の登場密度　
  10. 好きな味覚は　五感の具体的場面の登場密度
  11. 人に例えてみれば
  12. 物流拠点はどこ
  13. 情報発信拠点はどこ
  14. ネットコミュニティ成熟度
  15. 高齢者コミュニティの受容度
  16. 貯蓄性向度の高さ
  17. 消費性向度の高さ
  18. リフォーム需要度
  19. 建替え需要度
  20. どの行動パターンが多いか
  21. 新規事業拒否度
  22. 生産拠点適合度
  23. 販売拠点適合度
  24. 開発拠点適合度
  25. リクルート適合拠点

関連事項

引用